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机器学习算法提升增材制造的产品精度

本文摘要:据外媒报导,美国普渡大学与美国南加州大学创立了一款机器学习算法,目的提高3D打印机的品质把触。该理念是将车辆的各个零部件更加精准的装配起来,同时延长测试时间。 该款新的软件目的解决问题增材生产的短板,该技术一般来说面对一个大难题:生产的部件必须超过“很高的”精度及可重复性。该软件程序利用了“建模算法(model-buildingalgorithm)”来分析产品数据并缺失计算机辅助设计建模,提高几何精度。 因此,其生产的打印机部件可展现出高精度。

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据外媒报导,美国普渡大学与美国南加州大学创立了一款机器学习算法,目的提高3D打印机的品质把触。该理念是将车辆的各个零部件更加精准的装配起来,同时延长测试时间。

该款新的软件目的解决问题增材生产的短板,该技术一般来说面对一个大难题:生产的部件必须超过“很高的”精度及可重复性。该软件程序利用了“建模算法(model-buildingalgorithm)”来分析产品数据并缺失计算机辅助设计建模,提高几何精度。

因此,其生产的打印机部件可展现出高精度。美国普渡大学数据分析学助理教授ArmanSabbaghi:“该软件已在多个行业中获得应用于,如:航空航天,该领域内的设备必须超过十分精准的几何尺寸,目的保证可靠性与安全性。

”他补足道,该创意技术具备最重要意义,“让所有人都需要沦为制造商”。研究人员与普渡技术商业化办公室(PurdueOfficeofTechnologyCommercialization)合作,目的为该项技术申请专利,双方还在找寻伙伴方,之后积极开展该技术研发。该项目取得了美国国家科学基金会的资金反对。

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