AI可以让机器通过神经网络、自学、分析和算法运用来解决问题，在网络安全领域中AI的机器学习应用于最多，最少在AI研发的目前阶段是这样的。尽管确实的“理解AI”很少，但机器学习为网络安全获取了一个跳板，使其从传统的特征型反病毒程序和网络安全解决方案转化成为通过数据搜集和分析推论出有的更加普遍的维护手段。机器学习系统能消化和分析充足大的数据池，通过预测分析协助膨胀不受攻击面，并检测怀疑不道德。

如此，网络安全人员仍然必须每日手动分类网络安全的涉及事件，他们的开销获得减低。尽管目前尚能不完备的人工智能与机器学习无法作为网络安全防卫的“尚方宝剑”，但随着网络攻击的大大演变和激化，企业可以将这些技术应用于到网络安全的解决方案和平台，作为额外的方法来维护自己免遭网络攻击。IBM或许早已闻到了人工智能在网络安全市场的潜在价值，该公司将把AI引入网络安全市场的发展战略重点投入在其安全性运营中心（SOCs）与Watson部门。

IBM的安全性运营中心每月处置多达万亿次安全事件并公布威胁情报，在美国、印度、日本和波兰等国家都成立了分部，这些分部作为获取训练和网络攻击仿真的X-Force训练中心，网络攻击仿真中的虚拟环境被用作与现实生活场景交互。IBM去年将Watson部门统合到公司的安全性操作者平台，其超级计算机融合AI和数据分析，通过IBM的理解SOC平台当作网络安全专员的知识库。

IBM的网络安全服务不仅对企业对外开放，政府和联邦机构也能享用到这些服务。随着IBM公布了用作创立和管理AI应用于的企业平台AIOpenScale，公司为现代企业研发AI解决方案的计划以求更进一步发展。除此以外，IBM也宣告了公司的其他措施：创建一个取名为IBMSecurityConnect的新平台，目的将供应商、开发者、AI和数据联系成一个整体以以利于提升网络事件的影响和力量；发售SOC的新成员，即一款移动式设备，被称作IBMX-Force指挥官网络战术操作者中心（C-TOC）。

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